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如何用统计技术评价供应商质量保证能力
时间:2015-07-30   来源: 包装前沿   阅读:4558次

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影响油墨产品质量的因素很多,细分下来也就是人、机、料、环、法五个方面。人、机、环、法四个方面,企业内部可以通过各种手段措施进行改进和控制,“料”的质量直接影响油墨产品质量,但唯独“料”这一个影响因素是掌握在供应商手里。

油墨生产过程相对比较简单, 一旦实验确定配方,其油墨产品质量的稳定性很大程度上取决于原材料质量的稳定与否, 大多数油墨生产企业,直接采用供应商提供的原材料生产,不可能对原材料处理后再行使用。因此,原材料质量的稳定与否就显得更为重要。

如何对原材料供应商进行有效管理和控制,是油墨生产企业共同面临的实际性问题,有效地对供应商进行考核评价,是保证进货原材料质量稳定的有效措施之一。本文旨在利用统计技术,通过对原材料特性质量指标的检验,收集其检测数据统计分析,来判断不同供应商的质量保证能力,为评价和管理供应商提供基础依据,及时采取有效管理措施,选择优质供应商供货,从而达到原材料质量稳定,使原材料对产品的影响程度降到最低。


一、检验仪器、设备及测试条件

1、检验仪器、设备

XND1涂4#杯、水浴锅、0~100℃水银温度计、秒表、JB50-J电动搅拌机、SL1021型电子天平、GXX-DH300-Ⅱ型电热恒温干燥箱。

2、测试条件

25℃室温,溶解成20%树脂液。


二、供应商、原材料品种及特性指标的确定

1、供应商

选取近二年来三家正常供货单位,分别用甲、乙、丙表示。

2、原材料

某一品种固态树指。

3、特性指标

树脂分子量的大小可以用一定浓度的树脂液粘度的高低来判断,而从分子量大小的波动幅度可以反应出树脂生产企业生产过程质量保证能力,通过其特性指标粘度的统计分析,可以判断生产过程的稳定性,标准偏差越大,生产过程越不稳定,标准偏差越小,其生产过程越稳定,其提供的产品质量相对也越稳定,因此选择粘度指标作为特性指标。


三、数据的收集、分析方法的确定

收集2013、2014二个年度进货检验树脂粘度指标的数据,随机抽取每个厂家十个批次的检验数据。通过计算其标准偏差和极差,分析供应商提供原材料质量波动情况。


四、数据收集、整理分析

1、2013年数据收集分析


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表1:2013年树脂粘度检测数据

2、结果计算

已知:n=10

甲:(Xi/10)2=970.40、ΣXi/10=95.9

乙:(Xi/10)2=1069.01、ΣXi/10=101.3

丙:(Xi/10)2=645.37、ΣXi/10=79.9

由公式:

S2y甲={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

={[970.49-(95.9)2/]10}/(10-1)

=5.6454

Sy甲=2.376

供应商的标准偏差为S甲=10X2.376=23.76

极差R甲=Xmax-Xmin=122-60=62

S2y乙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

={[1069.01-(103.3)2/]10}/(10-1)

=4.7601

Sy乙=2.1818

供应商的标准偏差为S乙=10X2.1818=21.82

极差R乙=Xmax-Xmin=135-60=75

S2y丙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

={[645.37-(79.9)2/]10}/(10-1)

=0.9965

Sy丙=0.9982

供应商的标准偏差为S丙=10X0.9982=9.98

极差R丙=Xmax-Xmin=90-60=30

3、甲、乙、丙三供应商树脂粘度的标准偏差和极差比较如表2


QQ截图20150312152037.jpg

由表二可以看出,2013年度的供应商中,丙的稳定性最好,其标准偏差和极差最小;甲、乙供应商生产都不理想。故而,我们在选择使用该原材料时,最大程度上用丙供应商生产的树脂,同时对甲、乙供应商提出整改要求,供应商质量稳定性从好到差排序如下:

供应商:丙        甲        乙

            好 ————→  差

4、2014年数据收集分析


1438244309907756.jpg

表3:2014年树脂粘度检测数据

结果计算:

已知:n=10

甲:(Xi/10)2=505.68、ΣXi/10=70.2

乙:(Xi/10)2=823.54、ΣXi/10=89.4

丙:(Xi/10)2=748.40、ΣXi/10=86.2

由公式:

S2y甲={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

={ [505.68-(70.2)2/]10}/(10-1)

=1.2174

Sy甲=1.129

供应商的标准偏差为S甲=10X1.129=11.29

极差R甲=Xmax-Xmin=96-60=36

S2y乙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

={[ 823.54-(89.4)2/]10}/(10-1)

=2.700

Sy乙=1.643

供应商的标准偏差为S乙=10X1.643=16.43

极差R乙=Xmax-Xmin=114-67=47

S2y丙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

={[ 748.40-(86.2)2/]10}/(10-1)

=0.5951

Sy丙=0.7714

供应商的标准偏差为S丙=10X0.7741=7.71

极差R丙=Xmax-Xmin=98-70=28


5、甲、乙、丙三供应商树脂粘度的标准偏差和极差比较如表4


QQ截图20150312152136.jpg

表4:甲、乙、丙三供应商树脂粘度的标准偏差和极差比较

由表4可以看出,2014年度供应商中,仍然是丙的稳定性最好,其标准偏差和极差最小。生产过程控制相对比较好,其次供应商甲,最差的是供应商乙。供应商质量稳定性从好到差排序如下:

供应商   丙        甲         乙

            好—————→差

通过两年的检验数据统计分析对比发现:三个供应商的树脂粘度标准偏差均较前一年度有所下降,说明供应商树脂生产控制都比前一年度有所提高,这也是我们所希望的。

五、结论


通过上述统计分析可以确定,在某一固态树脂质量保证能力水平上,供应商丙的质量保证能力水平最好,其次是供应商甲,再就是供应商乙。

通过对原材料质量的统计分析,可以为我们设计不同档次的油墨品种提供依据,我们根据不同供应商提供树脂的质量状况,设计调整配方,以满足不同用户的需求。

通过统计技术对供应商质量保证能力水平的分析,可以为我们提供评价和选择优质供应商的依据,在日常采购管理中可以加大质量保证能力水平好的供应商的采购份额,缩小或淘汰质量保证能力水平差的供应商。同时可以对质量保证能力水平差的供应商提出整改要求。

油墨产品的实现过程虽然相对较为简单,但要保持质量的稳定性,不仅要做好内部管理,更需要原材料质量的稳定作为基础。因此,每隔一定时间对供应商原材料的有关特性指标进行统计分析,同时结合其他考核指标如供货及时性、服务等指标,可以对供应商进行有效的评价,择优选择供应商,从而保证油墨用原材料质量的稳定。

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